人脸识别，已成趋势。关于人脸识别各种碎片式的报道早已屡见不鲜，有的仍在稳步推广，有的早已悄然落幕。不过，在探讨一项技术是否具有实现大规模应用的能力时，我们必须要从技术和商业模式两个维度来思考。我国的《网络安全法》明确将个人生物特征识别信息纳入个人信息的范围，但对于信息的使用、存储、运输和管理仍需进一步细化。

人脸识别技术在教育行业的应用前景广阔。譬如，在教学场景中，人脸识别技术通过对学员面部表情的识别，可以判断哪些学员走神、瞌睡，并及时做出提醒；它还可以通过情绪识别判断出学员听课是否存在困难、哪些学员能够轻松接受等，进而因材施教，为学员提供个性化的学习方案。

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了“技术引进——专业市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。到目前为止，随着国内人脸识别技术水平的不断成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全mian覆盖煤矿、楼宇、银行、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域。

人脸识别技术是特指利用分析比较人脸脸部形状和特征信息进行身份鉴别的计算机技术，人脸特征包括眼、鼻、口、眉、脸的轮廓、形状和位置关系。识别时用摄像机采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像采取一系列相关技术措施，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人的目的。因环境亮度、摄像角度以及被识别者面部表情各不相同，使得人脸识别非常复杂。此外，人脸识别系统对光线的直接照射，尤其是日光非常敏感，这种情况下错误拒绝率会大大提升，有些情况下甚至根本不可能进行识别。

目前，人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术，无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所，无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外，人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等)，并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。